接続が切れた販売チャンネル:オンラインと店舗内での在庫データは シロ化され,過剰販売と在庫不一致を引き起こしました.

遅いチェックアウトプロセス: 人気ランキング時間帯の長い列は 挫折と売り上げの減少を引き起こしました

限られた顧客洞察: 購入履歴や好みを追跡するための CRMは組み込まれていません.

高額 な 費用既存のPOSには 高額なハードウェアアップグレードとライセンス料が必要でした

実施 の 主要 な 特徴:

備蓄管理の統一オンラインと物理的な店舗をリアルタイムで同期します

モバイル決済: 従業員は店内のどこでも支払いを処理するために iPad とスマートフォンを使用しました.

顧客プロファイル: 統合されたCRMは,購入習慣を追跡し,個別化された推奨を可能にします.

オフラインモード: インターネットの切断の間,取引はシームレスに続きました.

カスタムブランド: POSインターフェイスはブティックにぴったりで ブランドアイデンティティを強化した ミニマリストな美学に合致しました

結果: 打ち上げ後6ヶ月

売上高 20% 増加: 迅速なチェックアウトにより,放棄率が低下し,CRMによるアップセールにより平均注文額が増加しました.

貯蔵量 30% 削減リアルタイムでインベントリを同期することで 過剰販売の誤差を75%削減できます

チェックアウト 50% 早く: モバイルPOSで待機線をなくし,顧客満足度が40%向上しました

忠誠心 の メンバー の 15% の 増加: POSで生成されたデータを介してパーソナライズされたマーケティングは,繰り返し購入を増やしました.

費用 削減: 古いシステムライセンス料金の年間12,000ドルをなくし,ハードウェアコストは60%低下 (既存のタブレットを使用).

学ぶ こと

機敏さ は 重要: 独立したプラットフォームは,市場の動向に迅速に適応できるようにします (例えば,ポップアップイベント).

データ に 基づく 決定: 分析へのアクセスは,ストックレベルとマーケティング支出を最適化するのに役立ちます.

顧客中心の技術: 個別化されたインタラクションが 競争の激しい小売業界で 忠誠心を高めました

将来の計画
ベルとアイビーPOSプロバイダのAI駆動ツールを統合する計画:

過去の販売データを使って 需要の動向を予測する

自動で売れる商品の再注文です

店内での購入履歴とリンクした"仮想スタイリング"機能を起動します